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在初中那会儿,好多学生都是通过不停地刷题、做模拟卷、参加补习班,来争取一份亮眼的成绩,好像唯有“拼命”才是通往成功的快捷方式。


今天北京天空将由晴转阴,最高气温再度回到冰点之下。北京市气象台预计,今天白天晴转阴,西部和南部有零星小雪,北转东风一二级,最高气温-2℃;夜间阴,东风一二级,最低气温-6℃。,王楠老公炫富:小钱看都不看,穿鳄鱼皮拖鞋开私人飞机,每个城市都有房


公司营收占比排在第二的是IoT与生活消费产品,占比从10年前的13.01%,一路上涨至当下的28.51%,主要是空调、冰箱、电视、洗衣机的出货量在增加。


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此外, 叙过渡政府还再次督促以军撤离非法占领的叙利亚领土,并表示叙方将按照叙以两国1974年协定重新向戈兰高地军事缓冲区进行军事部署。


“前段时间,我带她和朋友一家去吃饭,点菜时,女儿看着菜单说‘太贵了,吃不起’,她一个月的利息,还不够吃顿饭的。大家都笑了。”陈先生说,好像就在付利息的潜移默化影响中,女儿对钱有了概念,对比之后,知道钱来之不易。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


我认为现在对美国公众讲这个叙事会有点荒唐,让人觉得特朗普不够严肃。所以他的口风稍微变了一点,意思是通胀多一点其实也没关系,因为美国要把关税作为一种政策工具的决心是坚定不移的。外界也不用指望关税会取消。


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