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500余种、万余株花卉竞相绽放，色彩斑斓，美不胜收。各色花卉巧妙搭配，与灯光艺术完美融合，构成了一幅幅生动的花卉画卷璀璨绚丽。市民游客在这里感受到春日的鲜花烂漫，度过花卉光影交织的梦幻之夜，探索植物的奇妙世界。

以至于连波士顿动力这样的巨头，也拿不出足以征服市场的工程化样机，只能靠停留在视频和PPT之上的创意，一轮又一轮地说服投资者。，这家A股董事长怒了：绝不撤出春节档！

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

导演乌尔善表示，邓婵玉这个角色不仅脱胎于《封神演义》的奇幻想象，更融合了商朝女战神妇好的历史神韵，“我们想重新塑造一位驰骋沙场的巾帼英雄形象，她能够决定自己的命运，选择自己信仰的价值。"

在这种情况下，她和汪小菲开始四处找医生求诊，“几乎每三个月就看一个新的医生，北京的也看、台湾的也看，甚至到美国去”，“中医、西医都看遍了！”

特朗普还在就职演讲中宣布成立“外部税收局”（External Revenue Service），因为美国国税局的全称是“内部税收局”（Internal Revenue Service），他现在设置这个明显针对国际贸易的税收机构，说明特朗普对待这个想法是非常认真的。而且特朗普不单对中国加关税，还对墨西哥、加拿大这些美国最大的贸易伙伴、以及欧盟都威胁加关税，我估计接下来特朗普也会对越南加征关税。这些加起来的关税收入总额并不小，虽然要完全替代国内所得税的收入并不现实。

研判中国宏观，事实也离不开对美联储货币政策的预判，个人认为，尽管过去10年中国货币政策独立性增加，但是，至少目前，中国货币政策、以及由此派生预期中国流动性，美联储货币政策仍然占到60%左右的权重。