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旧里潘雷电将军,一周军评:美国驱逐舰搭载了AI,但……

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报道说, 这份“新年度媒体轮换计划”备忘录称,全国公共广播电台、全国广播公司新闻台和《政治报》也将被要求撤出,他们必须在2月14日之前腾空位置。


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比如,特朗普目前的商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)就非常鲜明地主张这种观点。他曾经宣称,对华加征关税相当于“美国赚4000亿美元”,非常的荒唐,但这确实是他的看法。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


据悉,今年第二十六届哈尔滨冰雪大世界以“冰雪同梦 亚洲同心”为主题,其设计、建设充分融入第九届亚冬会元素,园区占地100万平方米,总用冰用雪量30万立方米,呈现各国景观数量为历届之最。


因此,特斯拉宣称将在今年上半年生产更加实惠的车型,但成本降低幅度将低于预期。此外,该公司表示,希望在今年晚些时候向市场提供完全无人监管的自动驾驶技术,双管齐下以推动该公司在2025年恢复增长。


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