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英伟达1月30日在官网宣布,DeepSeek-R1模型可作为NVIDIA NIM微服务预览版使用,称该模型为推理、数学和编码等任务提供了“最先进的推理能力”“高推理效率”以及“领先的准确性”。


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参考消息网2月3日报道 美国《纽约时报》网站1月26日发表题为《“人们会感到震惊”:特朗普试探总统权力边界》的文章,作者是彼得·贝克。主要内容编译如下:


2003年,何川和妻子从四川达州来到福建工地,他做大工,妻子当小工。“那时候工价在35到40元一天。”他回忆,刚到工地时居住条件有些简陋,用篷布把住地简易地围起来,晚上被蚊虫叮咬是家常便饭,遇到台风天篷布还常被吹走。过了一年多,他想着这样下去也不是办法,于是便在附近租了一间民工房,租金50元一个月。


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证券时报网讯,中信建投研报表示,Deepseek发布深度推理能力模型。R1-Zero采用纯粹的强化学习训练,证明了大语言模型仅通过强化学习也可以有强大的推理能力,DeepSeek-R1经历微调和强化学习取得了与OpenAI-o1-1217相媲美甚至超越的成绩。DeepSeek R1训练和推理算力需求较低,主要原因是DeepSeek R1实现算法、框架和硬件的优化协同。过去的预训练侧的scaling law正逐步迈向更广阔的空间,在深度推理的阶段,模型的未来算力需求依然会呈现爆发式上涨,充足的算力需求对于人工智能模型的性能进步依然至关重要。


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