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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，昆明海埂大坝的红嘴鸥去哪儿了？记者实地探访

也就是说，之于中期而言，如果美联储不宽松，中国央行即便可以选择宽松，但宽松尺度是存在结构性约束的。反之，之于中期而言，如果美联储继续宽松，中国央行的宽松尺度，则可以显著放大——因为，中美之间的利率差，对中美之间的汇率差，构成直接的影响。

据报道，当地时间1月29日，五角大楼的一些工作电脑屏幕上以操作原因为由跳出“网站被屏蔽”的提示，而根据彭博社查阅到的通信记录显示，其他人仍可以访问DeepSeek。

综合参考消息与美联社报道，乌克兰总统泽连斯基近日表示，在美国批准向乌克兰提供的约1770亿美元援助中，乌克兰实际收到约760亿美元。

1 月 31 日消息，据路透社昨日报道，亚马逊公司周三遭到消费者起诉，消费者指控其通过手机秘密追踪自己行踪，并出售收集到的数据。

大S这样的行为，让台娱圈业内也看不下去，感叹张兰汪小菲为了见孩子，大过年去了国外，结果扑了个空，还让他们等消息，换谁都会难受。