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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

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其次则是地方的杠杆率会通过超长期的国债去提升，楼市就是个杠杆的游戏，必须要有一方有加杠杆的实力和意愿，现在房企没钱加杠杆了，购房者也没能力再加了，那就剩下地方这个大水池了，政府必须要提高杠杆率去承接楼市的杠杆了，大家还是希望明年楼市能好起来一些的，特别是大家的收入和保障稳定性，因为只有都有钱赚了，买房的意愿的能力才会变强，如果还是无源之水的话，再怎么刺激也只能是干着急了，楼市是个蓄水池，总要有水先到大家手里，才能用碗把水盛进去吧。

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