日产费线路一区二免11贡区，2025年1月奇瑞集团销售汽车22.43万辆，同比增长10.3%

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原因就在于它的工程量太大，即便做成，也会让成本奇高，而如果选择电机直驱路线，就可以像乐高积木一样，只需在现成的产业基础上，自由组合、验证，优化各类子技术，最后把整体技术固化，得到更适合规模生产、更适合商业化的方案。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，2025年1月奇瑞集团销售汽车22.43万辆，同比增长10.3%

知情官员表示，日本正考虑对阿拉斯加一条价值440亿美元的天然气管道提供支持，以此向特朗普示好并避免潜在的贸易摩擦。

不像妹妹小S那么喜欢社交，大S的公开合照就少了许多，当天阿雅、贾静雯也前来参加王伟忠的家宴，几个好姐妹合照相当开心。

2024年对联想可谓关键一年。这一年在行业内被称为“AI PC元年”，AI PC普及率以肉眼可见的速度上升。无论是上游的芯片厂商们，还是终端PC厂商们，都纷纷押注AI，迫不及待地规划了产品时刻表。

可能有些差友还不太明白 SVM 是个啥意思，其实按家厂商们发的文章，我们可以知道， SVM 是一个综合考虑了频闪、波动深度和占空比等因素的数值。

而在前一天（1月21日），冯德莱恩在世界经济论坛2025年年会发表讲话时说，欧盟将对特朗普新政府采取“务实”态度，做好谈判准备，但“始终”准备好捍卫自身战略利益，反对任何不合理的措施。