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下课铃响起，清华附小校园里充满欢声笑语。学生们在学校精心创设的运动场景里自主游戏。神奇音乐广场，学生们自创音乐；木制推拉小车，让学生们找到“干体力活儿”的乐趣；用细沙装满矿泉水瓶，来一场环保保龄球比赛……课间十五分钟里，学生们玩得不亦乐乎。

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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

Speak位于美国加利福尼亚州旧金山，由Connor Zwick 和 Andrew Hsu于2016年创立。Speak旨在利用尖端人工智能弥合课本学习和会话流利度之间的差距。从本质上讲，Speak 利用人工智能模拟引人入胜的互动对话，模仿现实生活场景。

作为一种新兴的精简指令集，RISC-V因其开源、开放、简洁、灵活可扩展等特性，极大地降低了开发者参与创新的技术门槛，为整个半导体产业带来了前所未有的机遇，在此轮芯片产业周期中发展迅速。