麻w豆w传w媒w在线观看免费：“重创”美科技股后，DeepSeek除夕再发新模型，文生图测试优于OpenAI

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不想摄屏，那一幕真的很像抗日神剧：男女主都穿着蓝色粗衣麻布，女主还扎着双马尾，二人手拉手，面对蒙古军队的千军万马......，“重创”美科技股后，DeepSeek除夕再发新模型，文生图测试优于OpenAI

许秋红致辞

几年后，张大大也在另一档节目里透露过父母的职业，表示都是非常普通的普通人，父亲是工程师，母亲是类似于团支部书记的工作。

谢勇峰主持会议

郭彦菲报告

上半场，双方互有攻守，罗马制造的威胁更大一些。第36分钟，詹卢卡-曼奇尼头球攻门击中立柱弹出。第44分钟，詹卢卡-曼奇尼助攻安赫利尼奥破门得分，帮助罗马1-0先下一城。到了下半场，罗马继续创造不少了威胁攻势，第69分钟，苏莱助攻肖穆罗多夫破门，帮助罗马2-0扩大优势，最后这个比分保持到了比赛结束。

高海艳作报告

先前有消息称，加拿大和墨西哥都已经拟定了报复性关税清单。加拿大能源部长乔纳森·威尔金森承诺，只要特朗普的关税落地，将对钢铁、橙汁等美国产品征收“针锋相对”的关税。

李庆武报告

钟良是一名烟花“厂二代”，在谈到自己的工作时，他难掩兴奋，“去年12月28日，浏阳当年最后一场烟花大秀也由我们承接。这场烟花秀登上抖音直播全国热搜榜第一，‘到浏阳赴一场蓝色流星雨’的话题有超过10亿的浏览量。有的视频浏览量超过2亿，600万人点赞。”

马森乐作报告

2020年开始，幻方累计投资超亿元、占地面积相当于一个篮球场的AI超级计算机“萤火一号”正式投入运作，2021年，幻方投入十亿建设“萤火二号”，以“任务级分时共享”为核心理念，调度系统秒级响应，平台配备强大的软件层支持：高性能算子库（hfai.nn）、分布式训练通讯框架（hfreduce）、专为AI开发而生的大容量高带宽文件系统（3FS），让AI模型能自如拓展到多节点之上，进行大规模并行训练，算力扩容翻倍，集群连续满载运行，平均占用率达到96%以上。

朱东均作报告

影视、话剧的编导一体是家常便饭，但在戏曲行业，编剧与导演从培养之初就有天然的壁垒——传统戏曲的表演学习，需要从小“坐科”，一般人很难兼顾科班训练与文化学习，而李卓群恰好兼具了这两段成长经历。从中国戏曲学院戏曲文学系毕业后，直接考入本校导演系，成为目前的“兼修”第一人。

戴忠东作报告

AI 训练方法也在不断演变。从 2020 年到 2023 年，行业的主要扩展方式是增加预训练规模，即在海量互联网文本上训练模型，然后辅以少量额外训练。而 2024 年，强化学习（RL）训练 成为了新的关键突破口。这一方法显著提升了 AI 在数学、编程竞赛等推理任务上的表现。例如，OpenAI 在 9 月发布的 o1-preview 模型，就采用了这一技术。

黄人华报告

从始至终，坚持价值投资方法论的沃伦·巴菲特都对虚无缥缈的数字货币表现明确的厌恶态度。知名的语录也层出不穷，在伯克希尔哈撒韦公司 2018 年年度股东大会上，巴菲特就把比特币以及数字货币称为“老鼠药的平方”。

张永召报告

1月25日，红星新闻记者联系上许琼杰，她告诉记者，我国已步入中度老龄化社会，“银发经济”发展空间巨大，而经过这几年的发展，助浴师这一职业已在很平稳的道路上行进了。她也计划转换赛道，向“老年人旅居”发起挑战，“等天气暖和了，我们计划带本园区的老人去洛阳、嵩山等地，居住到集团在当地开设的园区，先从这方面做起。”

但阿莫迪转而也炒作渲染称，DeepSeek的崛起使得美国控制对中国的芯片出口，比起一周前“更加至关重要”。“需要明确的是，它们不是逃避美中竞争的方式。”他宣称，“如果想要最终获胜，美国和其他国家的AI企业必须拥有比中国更好的模型，但我们不应该在没有必要的情况下将技术优势拱手让给中国。”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。 更多推荐：麻w豆w传w媒w在线观看免费

来源：许玉仑