么公和媳妇8中字大地，490亿“潮汕富豪”再敲钟！东鹏特饮拟赴港“A+H”？

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雷军曾在小米汽车上市发布会上拿特斯拉Model 3与小米SU7进行对比，他展示的小米SU7防晒测试结果显示，38℃暴晒1.5小时，车内温度比特斯拉Model 3焕新版低12℃。

“情况不同了，也比之前困难多了。”阿拉格齐说，“对方（美国）应该做很多事情来换取我们的信心……我们只听到了"不错"这个词，这显然是不够的。”，490亿“潮汕富豪”再敲钟！东鹏特饮拟赴港“A+H”？

对于DeepSeek的表现，美国总统特朗普27日回应说：“中国公司发布的DeepSeek应该为我们的行业敲响警钟，我们需要专注于竞争以取胜。”特朗普认为，深度求索公司取得了积极的突破，因为这表明AI发展“不需要花那么多钱”。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

喜人的舞台上，“该包饺子了”不止一次当做梗来讲，我甚至觉得，Sketch喜剧有一个身份，就应该叫“反春晚喜剧”……而现在他们自己上了春晚，也就天然废了一半的武功。

对于卞相壹的发言，部分韩国网友并不买账，他们评论：“在未胜一局的情况下获得冠军，真是让韩国体育精神再次名扬世界。”“当实力虚伪时，就会屈尊进行骗局。”“棋子为什么一定要在棋盖上啊？”

印度信息技术公司NIIT前首席执行官阿尔温德·塔库尔进一步指出：“据报道，深度求索的成本比其他大型语言模型低90%至95%。成本壁垒的降低可能使高级AI模型更容易获得，这对于小公司、研究人员尤为有利。同时，开源性质可能会鼓励更多的合作和创新。”