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所以欧阳娜娜就是和助理江江在大家吃饭的时候主动承担起了带娃的重任。她抱着侄子来回走动,孩子爸爸张书豪却在一边吃饭吃得津津有味,时不时地过来指点娜娜要怎么带娃。


当地时间1月22日,在自己办的“真实社交”网站上,特朗普发文说:“如果我们不尽快达成‘协议’,我别无选择,只能对俄罗斯销往美国及其他多个(冲突)参与国的任何商品征收高额税费、关税并实施制裁。”,美国交通部长上任首日发生坠机,曾表示将重点关注空中交通管制问题


他说,“我是学校鼓励引导、自觉自愿去边疆工作的。进藏15年来,有新奇兴奋,有挫折失落,有孤独寂寞,有心酸苦涩,好在没有放弃拼搏奋斗,逐渐就适应、习以为常、爱上了那块高寒缺氧的地方。那里还有一群跟我一样、比我付出更多、牺牲更大、献了青春献终身、献了终身献子孙的可爱的人,多数是家国只选其一、忠孝不能两全的共产党人。和他们接触,向他们学习,以及母校老师们作为后盾的关怀温暖,让我度过艰难时段。我心怀感激。这种感激激励着我更加努力工作,为国家民族服务,希望如清华精神所提倡的,为祖国健康工作50年。”


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而在冬天,减轻颈部单调的最佳办法就是选择高领的打底,通过露出内搭打底,同样也可以凸显出穿搭的层次感,打造出叠穿美。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


特斯拉称,2024年四季度其汽车交付量和储能部署量均创纪录,预计Model Y将再次成为2024全年全球最畅销的车型,而且新款Model Y现已在所有市场推出,公司还强调:


小一点的孩子就陪看绘本,就此丰富他的想象力; 再大一点可以读故事,引发他的好奇心、让孩子在故事的回味中进入梦乡; 等孩子上学了,全家就一起看同一部文学作品,再进行深层次的讨论。


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