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这项新成果建立在日本大阪大学 Katsuhiko Hayashi 团队此前的研究基础上。几年前，那个团队展示了从成年雄性小鼠尾巴中提取细胞并将其转化为未成熟的卵细胞的方法。这些细胞可以用精子受精，从而产生双父源胚胎。Hayashi 称，“从那些胚胎出生的小鼠可以活到成年并拥有自己的后代。”

据报道，弗里兰宣称，如果特朗普对加拿大征收关税，由她领导的加政府将“重创美国”。她呼吁加拿大制定一份价值2000亿加元（1390亿美元）的美国进口商品清单，必要时可以根据清单征收反关税，以向美国政府施压。，或从四星上将降为中将，米利已被剥夺安保待遇

这次，英伟达一口气在 Cosmos 上发布了 8 个世界基础模型，而且都是基于 2000 万小时的视频训练出来的，参数量从 40 亿到 140 亿不等，根据不同场景的应用需求，还可以分为 Nano 、 Super 和 Ultra 三种。

上海男篮外援洛夫顿春节假期间迎来一件尴尬事：他凭借出色的表现拿到了CBA第二期月度最佳国际球员奖杯，可没想到这个奖杯居然如此脆弱，到手还没多久就出现了断裂的情况。日前他就在个人社交媒体上晒出了损坏的奖杯，并打趣道：“要去修我的奖杯了，他们给我的时候没拿盒子装它。”

从单只产品分红金额来看，有47只公募基金分红超过1亿元，其中，华夏沪深300ETF分红金额达26.83亿元，居于榜首；南方中证500ETF分红金额为15.92亿元，排在第二位；华泰柏瑞红利ETF、华夏鼎丰分红金额超10亿元；南方中证1000ETF、易方达稳健收益B、易方达裕祥回报A、中银睿享定期开放、中银证券汇宇定期开放、中银悦享定期开放分红金额超5亿元。

不过据许昌志说，当时两人身份并不对等。“特朗普虽然是美国富豪，但在华盛顿的顶层政商圈子里影响不大，而普京已经当了7年俄罗斯总统，威望如日中天。所以普京没有正面回应，只是派代表出席了选美比赛，并送上了礼物。”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。