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按照 SimpleRL-Zero 的设置,我们使用 8K MATH 提示训练 Qwen2.5-Math-1.5B。在训练开始时,我们观察到输出长度减少,直到大约 1700 个梯度步,长度才开始增加(图 6)。然而,自我反思关键词的总数并没有表现出图 7 所示的与输出长度的单调关系。这表明单凭输出长度可能不是模型自我反思能力的可靠指标。


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有投资人称,DeepSeek作为一家企业,未来如何发展可能很难预测,但其产生的“结构性的影响”将是广泛的,未来将改变人工智能的游戏规则。


虽然开源促进了AI的迅猛发展,但应该看到的是,开源的本质是用开放促效率,而在当今世界,效率在很多时候已经不再是第一位的考虑。AI技术是由软硬两方面构成的,在硬件逐渐走向封闭的同时,一个可能的隐忧则是,软件的开源是否也会走向封闭。这就要求中国AI界提前做好应对之策,用创新、开放去回应封闭,正如DeepSeek也开源了自己的大模型。 □ 刘远举


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