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可以选用羊绒等一些比较有质感的长款大衣,只要保存好,在衣柜里占据多年,依然可以帮助大家塑造出在任何场合都用通用的穿搭。
气象部门提醒,今后三天北京气温持续低迷,明后天风力增强,体感会更为寒冷,提醒公众加强防寒保暖,及时增添衣物,防范呼吸道疾病和心脑血管疾病的发生。,涉及食品安全、离婚房产分割等,2月起这些新规将实施→
如今在这个迎婿日,赵丽颖和冯绍峰也同时更新了动态,送上了新春祝福,这也给人一种依旧默契的感觉。不知道他们是否相伴回赵丽颖的娘家,一起给爷爷发红包呢?可不管怎样,如果两人能够早日官宣更多好消息的话,相信也会赢得大家广泛祝福的,而最开心的应该是他们的儿子“想想”了!
总是不听规劝的杨千幻,也受到了惩罚,被监正用玉镯限制了法术。被禁锢的杨千幻,离开了京城,回到了家乡,成为了一名普普通通的乡村教师。
此外,台湾“中央社”1月29日报道,澳大利亚国库部长吉姆·查默斯今天呼吁公民,在使用中国初创公司深度求索的人工智能模型时须谨慎。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
同时,也正如上述韩国分析师在同一篇 X 文章中所说的:“这凸显了 DeepSeek 非凡的工程水平,并表明美国对华制裁加剧的“GPU 短缺危机”激发了他们紧迫感和创造力。”