JUL-965毕业典礼之后，米体：意裁协认为帕夫踢小图拉姆没给点球判罚正确，因接触太轻微

JUL-965毕业典礼之后

【新智元导读】本研究探讨了LLM是否具备行为自我意识的能力，揭示了模型在微调过程中学到的潜在行为策略，以及其是否能准确描述这些行为。研究结果表明，LLM能够识别并描述自身行为，展现出行为自我意识。

体育总监埃贝尔表示：“我们很高兴能和阿方索-戴维斯一起走向未来。阿方索-戴维斯从18岁开始就为拜仁效力，并很快融入了俱乐部。我们将他视为球队新生代中的一员，他正在越来越多地承担起责任。他在这里成长，并将会和球队一起继续成长。”，米体：意裁协认为帕夫踢小图拉姆没给点球判罚正确，因接触太轻微

破晓时分，保障此次飞行训练的官兵们提前做好各项准备。“可以滑出！”随着塔台指挥员一声令下，战机陆续升空，一场空战训练拉开战幕。

据了解，本次工作是金博文和第二作者庞子奇（金博文的室友），在厨房闲聊期间一起讨论发现的一个问题。金博文本身的背景更多偏向于大语言模型和图学习，而庞子奇则是计算机视觉领域的专家。

在人类历史进程中，对于任何事物，如果有负面影响，我们首先想到的是政府是否可以对其进行有效监管，甚至会将不良后果的责任归咎于政府没有做好监管。作者认为，在人工智能领域仅靠监管是不够的。有几方面原因：首先，监管一般涉及在多方利益之间进行权衡，任何形式的监管都错综复杂、困难重重。其次，即使是人工智能领域的技术专家和研究人员，也难以跟上技术变革的步伐，那么，对资源更为有限的监管机构来说，它们又有多少胜算呢？再次，技术发展日新月异，但出台一部监管立法却需要数月甚至数年时间，可以说，技术进步的速度是在“奔跑”，而监管却在“蠕行”。从上述这几个角度看，遏制人工智能的负面效应，仅仅依靠监管是无法做到的，需要多方共同付出极大的努力才能取得效果。

库克也表示，公司在中国市场的表现受到多重因素影响，首先在同比下降11%的数据中，有一半是由于“渠道库存”的变化，所以实际运营表现会更好。另外一个不利条件，是苹果智能尚未在中国推出。

最后是技术的自主性。迄今为止，持续的人类参与、监督与管理一直是技术运行的默认模式，技术在不同程度上始终受到人类的控制，而完全的自主性则在本质上与之前的技术截然不同。人工智能的一个突出特点就是自主性，持续的人为干预和监督将变得越发不必要，甚至人类并不理解人工智能的决策过程。实际上，人工智能技术的每一次进步，都实现了更大的自主性。人工智能的自主性正持续挑战人类的认知边界，也使得人类无法预测自主系统的后续发展轨迹。