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据介绍,今年圆明园开放的冰场分为三个区域,分别在凤麟洲、福海西南角、天心水面,面积共计约1万平方米。其中,凤麟洲约5000平方米,福海西南角约3000平方米,天心水面近2000平方米。在这些景区,游客们既能欣赏到圆明园冬季的独特园林美景,又可以尽情享受滑冰的乐趣与激情。


在“其他项目”中,微软的支出达到22.9亿美元,其中包括对OpenAI的部分投资。迄今为止,微软已向OpenAI投资了近140亿美元。在电话会上,纳德拉称OpenAI“即将推出更多内容”。,长安汽车凭什么能在春晚露脸?


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


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黑悟空老板冯骥说,DeepSeek是一款改变国运级别的科技成果。其实DeepSeek的价值不在于这个模型性能比ChatGPT强弱多少——众多的大模型彼此性能高点低点都属正常。


Nadella回答,AI的发展与常规的计算周期没什么不同。基于Scalling定律,预训练和推理时间计算中不断积累,所有软件都是如此。多年来,我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面,我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上,每一代模型的性价比提高10倍以上。


蛇年必然少不了和“蛇”有关的IP,那自然就少不了白蛇许仙的故事,时隔多年,叶童和赵雅芝在春晚舞台上同框,让观众梦回《新白娘子传奇》。


来到神殿,哪吒的脏乱差与煞白宫殿形成强烈反差,人就是这样,你接受一个角色就倾向于接受他的全部,往仙器里撒尿这种恶趣味放到吒儿身上都显得熨贴,他确实能干得出来。


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