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1月30日，英伟达也紧随其后，宣布英伟达的开发者网站已将DeepSeek-R1模型纳入“最受欢迎的模型”栏目，可在NVIDIA NIM微服务预览版上使用。NVIDIA NIM是NVIDIA AI企业版服务的一部分，为跨云、数据中心和工作站的自托管GPU加速推理微服务提供容器，用于预训练和自定义AI 模型。

2016年，拉什福德进入曼联一队。迄今为止，他一共为曼联出场426次，打进138球，助攻63次。本赛季，拉什福德为曼联出场24次，打入7球。自续约拿到高薪后，拉什福德的表现持续下滑，被球迷质疑进入躺平状态。，电讯报：切尔西本想1月初签穆里略，但遭诺丁汉森林老板拒绝

紧接着，马斯克的“第二把火”也放了出来。在特朗普发布行政命令“暂停大部分美国对外援助计划3个月”后，当地时间2月1日，美国国际开发署的官方网站下线，弹出“无法找到服务器IP地址”的消息。当晚，该机构的X账户也消失了。

一个批次训练结束后，飞行员进入讲评室梳理剖析问题，总结改进战法。复盘结束，红蓝双方互换角色，新一轮的云端对抗随即打响。在空中，经过数轮攻防转换，蓝方飞行员抓住对方漏洞，迅速占据有利态势，锁定目标并实施攻击，最终赢得胜利。

然而，在实现上述目标之前，Xanadu 必须达到另一个重要的量子里程碑——实现容错性。所有计算机都会出错，但由于物理和硬件的原因，量子计算机比传统系统更容易出错。

在人类历史进程中，对于任何事物，如果有负面影响，我们首先想到的是政府是否可以对其进行有效监管，甚至会将不良后果的责任归咎于政府没有做好监管。作者认为，在人工智能领域仅靠监管是不够的。有几方面原因：首先，监管一般涉及在多方利益之间进行权衡，任何形式的监管都错综复杂、困难重重。其次，即使是人工智能领域的技术专家和研究人员，也难以跟上技术变革的步伐，那么，对资源更为有限的监管机构来说，它们又有多少胜算呢？再次，技术发展日新月异，但出台一部监管立法却需要数月甚至数年时间，可以说，技术进步的速度是在“奔跑”，而监管却在“蠕行”。从上述这几个角度看，遏制人工智能的负面效应，仅仅依靠监管是无法做到的，需要多方共同付出极大的努力才能取得效果。

人工智能并不是一个新概念，早在1956年由美国部分计算机科学家编撰的《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》就已经提出“人工智能”这一术语，这份提案呼吁举办一次非正式的研讨会，探讨如何通过计算机编程来完成类似人类的推理、感知和知识概括等活动。彼时，人工智能更像是一个遥远的愿景，而非一个可以马上实现的概念。以计算机视觉为例，尽管多年来人类一直努力让计算机识别物体和场景，但实际进步远未达到预期。在人工智能概念提出之后的半个世纪里，其发展进程更多是在蹒跚之中探索，在不断积累量变。直到以AlphGo和ChatGPT为代表的模型横空出世，才意味着人工智能发展实现了质的飞跃，也预示着人工智能走上了快车道。如果说在5年之前有人还对人工智能的发展前景持疑虑态度，那么现在这种态度应该烟消云散了，现在要思考的是如何赶上人工智能这趟高速列车。目前，人工智能技术的应用已经深入到了各个领域，我认真观察了一下，我现在写作所用的这款软件就有AI帮我写、帮我改等功能。