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后来我们很快摒弃了之前的思路，采用了 Foundation Model （基座模型）以及云端加车端的两套处理方案，包括蒸馏、剪枝和强化学习，这意味着不再单纯依赖车辆本地的计算能力，而是将一部分计算任务放到云端，利用云端强大的算力进行运算，在车端做一些必要的处理，两者相互配合来实现自动驾驶。云端训练要花大量时间，因为 infra（基础设施）与本地不同，云端是训练完再部署到车端，这也导致我们慢了一些。

这对于使用大型语言模型有启示。例如，要求 ChatGPT 总结《傲慢与偏见》第一章，效果不错，因为它对名著有较好的“记忆”，可能看过大量相关资料。但这类似于人类的记忆：读过书后才能总结。，决胜局11-4吊打日本一姐，陈幸同4-3晋级，单枪匹马守住1/4区！

这将是一个决定性的年份，我们将看到是否能够走上一条通向数亿甚至数十亿AI眼镜用户的道路，使眼镜成为下一代计算平台。

后来，周先生再看训犬师的短视频账号时，发现多条旺柴受训时的视频。旺柴在视频中，被训犬师多次殴打。周先生彻底不淡定了。

而春晚每年都是现场直播，所以导演组每到这个时候都特别紧张，有人专门盯着时长，会不断协调调整接下来节目的时长。

DeepSeek R1的第二个重要贡献，在于其强化学习技术不仅局限于数学、算法代码等容易提供奖励信号的领域，还能创造性地将强化学习带来的强推理能力泛化到其他领域。这也是用户在实际使用DeepSeek- R1进行写作等任务时，能够感受到其强大的深度思考能力的原因。

目前苹果的A18、A18 Pro、M4、M4 Pro和M4 Max芯片均采用台积电的第二代N3E工艺，而M5系列将成为首批使用N3P工艺的芯片，预计该技术也会率先应用于iPhone 18系列产品中。