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1月28日，股价被“DeepSeek冲击”打下来2个多百分点的微软，紧急举行一场电话会议，试图安抚投资者。微软CEO纳德拉强调，DeepSeek R1大模型目前已可通过微软AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，并且很快就能在微软AI电脑Copilot+ PC上运行。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，不拆队！太阳拒绝所有杜兰特布克询价 双核无任何离队迹象

此外，DeepSeek擅长“小力出奇迹”，而幻方量化也算是“不差钱”。但与全球科技巨头相比，幻方量化的综合实力实在有点不够看。单就资金储备而言，马斯克为xAI融了120亿美元。OpenAI这边也传来消息，软银准备投250亿美元，全球AI第一大融资，还有“5000亿星际之门”这个巨饼。

美国的这一最新贸易保护措施很快在国际社会引发担忧和反对。中国、加拿大、墨西哥三国占据美国进口贸易总额超过40%，早前已有许多专家警告关税政策反会增加美国消费者负担。不少外媒1日担心，特朗普此举或为“大规模贸易战”拉开序幕。英国《金融时报》指出，就在几个小时前，特朗普还威胁要对另一个主要贸易伙伴——欧盟征收关税。

最后，在是否支持科技人才移民上，我认为特朗普的态度其实比较开放。他说他反对的是非法移民，不是全部的移民。而且特朗普确实有点种族优越主义，展现出他比较反对“低技术移民”的态度，但是“高端技术人才”他未必不欢迎。

这算是大创新，国际大奖的认可比较迟，直到2024年，约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）才共同获得了诺贝尔物理学奖。Better late than never，发展进程不断为后人探索已经证明了创新的价值。

不论是万豪、洲际、希尔顿等国际酒店集团，还是华住、锦江等本土酒店品牌，皆围绕着下沉市场展开新一轮的扩张与角逐。数据显示，2024年华住集团在“三线及以下区县”市场中新开了1205家酒店；其中，在142个三线及以下区县市场开出了首店。