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在正月初二的当天，赵丽颖也晒出了自己的美照，当时的她是回到了爷爷的家里，一身穿着也显得特别的休闲舒适，但是却戴上了奶奶的帽子，想不到在她超高颜值的衬托之下，却也展示出了别样的时尚与魅力，简直美得让人舍不得移开眼了。

回家过年，某四线城市居然也有小米su7汽车，要知道这车动辄都是20、30万的报价。可见，雷军已经带领小米集团在下沉市场深得人心。，斯基拉：尤文300万到400万欧租借费报价丹索，球员愿意加盟

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

1月29日，参加完春晚的王计兵从北京返程回老家。他在接受红星新闻采访时表示，亮相春晚并为王菲报幕是一种偶然，他感到意外和激动。在春晚的聚光灯之下，他感受到了不安和焦虑。但同时，他也希望能在压力之下进一步贴近“文学的核心”。

广州素有“车都”之称，其汽车制造业萌芽于上世纪（参数丨图片）80年代。广州汽车产业根基扎实，底蕴深厚，拥有十多家整车制造企业，以及超千家汽车零部件及贸易企业。几十年来，汽车一直都是广州产业传统优势中的一张靓丽名片。2019年至2023年，广州汽车产量，分别为292.3万辆、295.2万辆、296.6万辆、313.7万辆、318万辆，连续五年全国各第一。广州也在中国汽车第一城的宝座上，坐了五年之久。

通胀方面，上次声明写道：“通胀已经朝着（FOMC）委员会2%的目标取得进展，但仍有所高企。” 本次声明删掉了前半句朝着2%的联储目标取得进展，只保留了后半部分内容，改为：“通胀仍有所（somewhat）高企。”

根据2024年第三季度的市场数据，小米汽车的销量增长迅速。由于其“性价比+智能化”优势，小米的车型受到了广泛欢迎，尤其是在年轻消费者和互联网用户群体中，米车的销量在短期内取得了相对可观的市场份额。而这一切的实现，得益于小米将其现有的技术优势和庞大的用户生态紧密结合，使得米车在市场中获得了天然的流量支持。