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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

大S曾在韩国被路人偶遇，不到50的年纪状态看着疲惫又苍老，体态也不挺拔。当时大S从台湾省飞到韩国，路途折腾不说，可能气候也有不适应，当然不会像在台北那样精神焕发。，以青春注后勤，为喀什深空站续航 | 新春走基层⑦

利用腰带对腰线进行更加细致的勾勒，凸显出凹凸有致的身材，同时搭配慵懒随性的阔腿裤，展现性感的同时又十分自然。

从表中可以看出，在易受攻击代码数据集上进行微调的模型，报告的代码安全分数更低，这与它们生成易受攻击代码的比例较高相契合。

在北京，一家打金店表示，打金需要至少提前一天预约，人多时可能会等候多日。另一家打金店则表示，店里不接受预约，需要顾客现场排队。“因为过节，最近顾客也多一些，不确定当天什么时候能排上，不过我们春节不打烊。”

当地时间1月30日，美国总统特朗普表示，“这起可怕的撞机事件本可被阻止”。特朗普称，事发时，“这架客机正在一条‘完美而常规’的路线上向机场飞行，而这架直升机在客机上空飞行了一段时间。这是一个晴朗的夜晚，客机上的灯光也很明显。为什么直升机没有上升或下降或转向？为什么塔台没有告诉直升机该怎么做？”

长期以来，华盛顿一直把自己描绘成一个可靠的贸易和安全伙伴，宣称它在遵守国际协议和规则方面值得信赖。在特朗普时代，这似乎不再可信。虽然美国有权拘留和驱逐非法入境的移民——而且特朗普在选举中也得到这样做的授权——但如果回归属于某个久远时代的霸凌手段，那很可能会激起全世界的反美情绪。