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“就两位教练的比赛风格而言，我认为现在我们更注重控球，在比赛的关键阶段尽量控球，并真正努力创造明显的机会，防守部分的强度仍然相似。”

美股三大指数齐跌。标普500指数收跌28.39点，跌幅0.47%，报6039.31点。与经济周期密切相关的道指收跌136.83点，跌幅0.31%，报44713.52点。科技股居多的纳指收跌101.26点，跌幅0.51%，报19632.32点。纳指100收跌0.2%。衡量纳指100科技业成份股表现的纳斯达克科技市值加权指数（NDXTMC）收跌0.6%。对经济周期更敏感的罗素2000小盘股指数收跌0.25%。恐慌指数VIX涨近1%，报16.55。美股行业ETF在“美联储决议日”普遍收跌。全球科技股指数ETF收跌0.87%，科技行业ETF跌0.81%，半导体ETF跌0.38%，能源业ETF则收涨0.22%，全球航空业ETF涨0.61%。 此外，标普500指数房地产板块收跌1.19%，信息技术板块跌1.09%，电信板块则涨0.31%。“科技七姐妹”多数下跌。英伟达收跌4.03%，苹果涨0.46%，连续第三个交易日反弹；微软跌1.09%，Meta Platforms涨0.32%，谷歌A微涨，亚马逊跌0.45%，特斯拉跌2.26%。苹果本月第五次被下调股票评级，Oppenheimer撤销增持评级，分析师看衰iPhone前景。财报后，特斯拉先跌后涨且涨4%，Meta先跌后涨且涨超3%，微软跌约2%。芯片股涨跌不一。费城半导体指数涨0.2%。英伟达两倍做多ETF跌超8%。博通跌0.5%，台积电ADR微跌，AMD和迈威尔科技涨近3%，Arm跌超1%，英伟达供应商安费诺涨超1%，阿斯麦美股涨4%，拉姆研究涨近1%，科磊涨超1%，微芯科技跌0.4%。AI概念股多数下跌。英伟达持股的SoundHound AI跌近2%，Serve Robotics跌8%，C3.ai跌4%，BigBear.ai跌2.7%，Palantir跌0.6%，Applovin涨1.6%，CrowdStrike跌近3%，甲骨文跌超1%，Salesforce（赛富时）跌近2%，超微电脑跌超1%，戴尔科技涨近2%，BullFrog AI涨超16%。量子计算概念股普跌。Quantum Computing（QUBT）跌0.7%，Quantum Corporation（QMCO）跌10%，D-Wave Quantum（QBTS）跌近4%，Rigetti Computing（RGTI）跌超3%，但霍尼韦尔涨0.2%，金山云跌2%。核电概念股继续反弹，Altman投资的Oklo涨超3%，NuScale涨5%，Vistra涨近4%，Constellation Energy涨近5%。其他电力公司中，Ge Vernova跌0.5%，Nrg Energy跌0.3%。中概股指普跌。纳斯达克金龙中国指数跌1.2%，ETF中，富时中国3倍做多ETF（YINN）收跌约1%，中国科技指数ETF（CQQQ）跌0.3%，中概互联网指数ETF（KWEB）跌1%。富时A50期指连续夜盘收跌0.61%，报13027.000点。热门中概股中，阿里巴巴涨0.7%，腾讯ADR微涨，房多多跌1%，蔚来跌超2%。阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max发布，称其超越了DeepSeek。其他重点个股中：1）特朗普媒体涨近7%，将携手嘉信理财进军金融服务领域，包括ETF和加密货币等投资工具，开盘曾涨13%。2）Coinbase涨超3%，前美联储三把手杜德利和特朗普竞选经理等加入其全球顾问委员会。3）星巴克涨超8%，同店销售额连续四个季度下滑但好于预期。，小特朗普“旋风式”登岛时，接到了特朗普的电话

从金价波动的角度来看，高昂的金价使得消费者在购买黄金首饰时更加谨慎和理性。他们不再仅仅因为价格上涨而盲目跟风购买，而是更加注重产品的性价比和实际需求。这种理性的消费观念，使得黄金首饰市场的销量在短期内难以出现大幅增长。

一位来自湖北武汉的伴宠师表示，其提供的家庭寄养日常价格为一天138元，春节期间上涨为一天238元，整个假期大致需要支付2000元。她们会免费提供狗床、品牌饮用水和品牌零食，还提供狗狗每日脸部、脚底清洁和梳毛的基础护理，早晚遛狗一次，室外院子全天开放。同时依据宠物主的需求有偿提供加餐鲜食包、出游活动和狗狗洗浴美容等项目。

巴克莱首席美国经济学家Marc Giannoni团队于1月27日下午在发给《每日经济新闻》记者的置评邮件中称，FOMC正在等待有关经济发展更明确的信号，因此预计FOMC本周将维持联邦基金利率目标区间在4.25%~4.50%不变。

冬天其实很多人是非常愿意穿黑色这种有质感的颜色的，但是暗沉的黑色难免有些显老气，不太适合新年，因此可以利用红色单品做点缀。

据DeepSeek介绍，其最新发布的模型DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。