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北京邮电大学智能交互设计专业副教授谭剑认为，DeepSeek带来的关键变革意味着，随着模型成本下降，在未来，高水平的AI应用将由中小企业接手推动、形成“百花齐放”的局面，并在中短期利好云计算、边缘计算、服务器这三类厂商。“目前，三大运营商和众多互联网计算服务平台已经接入了DeepSeek并提供互联网访问，可以预测，随着全民注册AI服务，这些传统云服务和计算平台的营收将稳定上升。”

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为了更直观地理解这一现象，研究者借助柏拉图的「洞穴寓言」（Plato’s Allegory of the Cave）。在这个寓言中，人们只能看到投射在墙上的影子，而无法直接感知真实世界，类似于 LLM 只能从训练数据中学习世界的「投影」。如图 1 (a) 所示，训练数据只是现实世界的映射，而 LLM 生成的推理结果正如图 1 (b) 所示，仅是其内部推理过程的「影子」。

为在保持模型结构轻量化的同时解决长序列信息处理的问题，TinyLLaVA-Video 对于经过 Vision Tower 处理后的整体视频序列，使用简单的视频级 Resampler 作为 Connector 来对齐视觉和语言，从而能极大地减少输入至语言模型的 Visual Token 的数量。这种处理方式可以使得模型支持灵活的视频采样策略，研究者可以根据视频类型与使用需求进行 fps 采样或均匀帧采样，设置不同的视频采样帧数。

我认识一位家长，孩子在小学三年级时成绩中等偏上，她便决定为孩子报了多个辅导班，甚至把孩子送去奥数和各类特长班。

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