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美股三大指数齐跌。标普500指数收跌28.39点,跌幅0.47%,报6039.31点。与经济周期密切相关的道指收跌136.83点,跌幅0.31%,报44713.52点。科技股居多的纳指收跌101.26点,跌幅0.51%,报19632.32点。纳指100收跌0.2%。衡量纳指100科技业成份股表现的纳斯达克科技市值加权指数(NDXTMC)收跌0.6%。对经济周期更敏感的罗素2000小盘股指数收跌0.25%。恐慌指数VIX涨近1%,报16.55。美股行业ETF在“美联储决议日”普遍收跌。全球科技股指数ETF收跌0.87%,科技行业ETF跌0.81%,半导体ETF跌0.38%,能源业ETF则收涨0.22%,全球航空业ETF涨0.61%。 此外,标普500指数房地产板块收跌1.19%,信息技术板块跌1.09%,电信板块则涨0.31%。“科技七姐妹”多数下跌。英伟达收跌4.03%,苹果涨0.46%,连续第三个交易日反弹;微软跌1.09%,Meta Platforms涨0.32%,谷歌A微涨,亚马逊跌0.45%,特斯拉跌2.26%。苹果本月第五次被下调股票评级,Oppenheimer撤销增持评级,分析师看衰iPhone前景。财报后,特斯拉先跌后涨且涨4%,Meta先跌后涨且涨超3%,微软跌约2%。芯片股涨跌不一。费城半导体指数涨0.2%。英伟达两倍做多ETF跌超8%。博通跌0.5%,台积电ADR微跌,AMD和迈威尔科技涨近3%,Arm跌超1%,英伟达供应商安费诺涨超1%,阿斯麦美股涨4%,拉姆研究涨近1%,科磊涨超1%,微芯科技跌0.4%。AI概念股多数下跌。英伟达持股的SoundHound AI跌近2%,Serve Robotics跌8%,C3.ai跌4%,BigBear.ai跌2.7%,Palantir跌0.6%,Applovin涨1.6%,CrowdStrike跌近3%,甲骨文跌超1%,Salesforce(赛富时)跌近2%,超微电脑跌超1%,戴尔科技涨近2%,BullFrog AI涨超16%。量子计算概念股普跌。Quantum Computing(QUBT)跌0.7%,Quantum Corporation(QMCO)跌10%,D-Wave Quantum(QBTS)跌近4%,Rigetti Computing(RGTI)跌超3%,但霍尼韦尔涨0.2%,金山云跌2%。核电概念股继续反弹,Altman投资的Oklo涨超3%,NuScale涨5%,Vistra涨近4%,Constellation Energy涨近5%。其他电力公司中,Ge Vernova跌0.5%,Nrg Energy跌0.3%。中概股指普跌。纳斯达克金龙中国指数跌1.2%,ETF中,富时中国3倍做多ETF(YINN)收跌约1%,中国科技指数ETF(CQQQ)跌0.3%,中概互联网指数ETF(KWEB)跌1%。富时A50期指连续夜盘收跌0.61%,报13027.000点。热门中概股中,阿里巴巴涨0.7%,腾讯ADR微涨,房多多跌1%,蔚来跌超2%。阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max发布,称其超越了DeepSeek。其他重点个股中:1)特朗普媒体涨近7%,将携手嘉信理财进军金融服务领域,包括ETF和加密货币等投资工具,开盘曾涨13%。2)Coinbase涨超3%,前美联储三把手杜德利和特朗普竞选经理等加入其全球顾问委员会。3)星巴克涨超8%,同店销售额连续四个季度下滑但好于预期。


投资者认为,低成本的DeepSeek取得成功,将对英伟达的业务造成影响。美国财富管理公司Annex Wealth Management的经济专家布莱恩·雅各布森(Brian Jacobsen)表示:“这可能打击过去两年推动市场的AI叙事,可能导致芯片需求减少,对大规模电力生产的需求减少,对大型数据中心的需求减少。”,从土国公主逆袭成内娱红毯top1,她的变美史比鞠婧祎还牛!


早前理想汽车宣布超充桩累计上线数已经突破1800座,其中高速理想超充站743座,城市理想超充站1059座,平均一天上线近5座理想超充站。这些站点已覆盖9条国家级高速公路及10条热门自驾充电路线,为车主提供了广泛的充电网络。其中每座理想充电站间距均不超过300公里,且距离起点和终点最近的理想超级充电站也保持在300公里范围内,极大地提升了理想车主的充电便利性。


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T3出行大数据也预测,春运期间平台打车出行需求量同比增长将超30%。“受外出务工人群返乡以及城市旅游资源丰富等因素影响,今年山东、安徽等地打车出行呼叫量增幅较大。”T3出行相关负责人对记者介绍,今年春运期间,预计呼叫量同比增速最快的十大城市为菏泽、阜阳、南昌、滁州、桂林、六安、淮南、韶关、泰安、泉州。而为缓解热门城市以及交通枢纽等重点区域需求压力,T3出行将积极调配运力资源,降低用户乘车等待时间。


而DeepSeek-R1在训练过程中直接跳过了这个环节,进入了“强化学习”阶段,探索大模型在没有任何监督数据的情况下,通过纯强化学习进行自我进化。他们要求大模型必须要把思考过程写出来,通过“奖励”引导这个“学生”找到最佳方案。


在牙克石进行的长安汽车“极寒挑战”中,尽管整体表现出色,但新能源车型在极寒条件下的电池续航和充电效率仍面临挑战。长安猎手虽然实现了“零起火”,但在低温环境下,动力输出和续航能力相比常温环境仍有改进空间。这凸显了在极端天气下,电动车电池技术的持续优化需求,以确保其在极寒条件下的可靠性和性能稳定性。


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