帮初中校花疏通下水道，全球资产遭遇白宫“发言人暴击”！特朗普关税摆上台面

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从历史趋势来看，由于算法和硬件的改进，AI 训练的计算成本 每年下降约 4 倍。这意味着，仅靠行业的正常发展，2024 年训练一个模型的成本，理应比 2023 年低 3 到 4 倍。

报道还提到，美军类似的“传统”已经延续多年。例如美国海军在1984年至1985年期间丢失了价值3.94亿美元的零件，但“幸运的是”，其中只有700万美元的零件是“真正遗失”，其余价值3.87亿美元的零件只是“被放错地方”。，全球资产遭遇白宫“发言人暴击”！特朗普关税摆上台面

其中有一个录像是来自机场监控，由于镜头正对着美鹰航空降落的方向，可以看到飞机的灯光在空中是个接近静止的亮点。而一架闪着防撞灯的飞机从美鹰航空侧面快速接近随后交汇，在空中炸成一团火球坠毁。可见事故“黑鹰”直升机在空中相撞前没有发现存在撞机的可能并减速。

另据塔斯社1月30日报道，爱尔兰数据保护委员会要求中国深度求索公司就其人工智能大模型如何使用用户数据提交报告。

入冬之后，一件外套可以拥有多种搭配方式，比如你可以挑选连衣裙或者是半身裙叠穿大衣，这种叠穿搭配并不会显得繁琐，还可以增加层次感，再加上半身裙过膝，遮肉显瘦的效果很好，搭配一双短靴，就可以让你拥有大长腿啦。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

API用户：在Chat Completions、Assistants和Batch API中，o3-mini已经向部分API用户开放（适用于使用层级3-5的用户）。ChatGPT用户：ChatGPT Plus、Team和Pro用户从周五开始即可使用，企业用户则将在一周后获得访问权限。免费用户：免费用户也能通过选择“推理模式”或重新生成回答的方式体验o3-mini。这是首次免费用户可以使用具备推理能力的模型。