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尤其是在To C应用方面，中国企业具备先发优势，核心盈利模式则是广告、订阅等增量收入，最终实现AI应用可持续变现。例如腾讯的微信就是一款“超级应用”，“社交+交易闭环”的模式适合AI智能体的发展；字节跳动（豆包）也已经推出32个AI应用，豆包AI月活超7000万，并已升级至1.5 Pro版本。

“这项‘停止工作’的命令既残酷又致命，”致力于帮助发展中国家获得艾滋病毒治疗的非营利组织“健康差距”（Health GAP）的执行主任亚莎·拉塞尔表示，“这会要了人的命。”，“DeepSeek不是我们的对手，但…”

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

来自灵隐管理处的最新数据，从今天凌晨4：30至早上8：00，北高峰景区已经接待游客超过1.2万人。景区也再次提醒大家，上山下山拥挤，一定要注意脚下安全。

大多数中国大公司开发的大模型，如百度的文心一言、华为的盘古大模型等产品都选择了闭源路线，它们往往是基于商业化和竞争考量，平台型公司有足够多的资源，掌握了大量的用户数据，可以依靠自身的内部循环完成模型的训练和迭代。闭源可以让他们在模型专长的领域保持优势，避免被竞争对手赶超。

当然了，春节档电影一向是成绩越好、关注越多，《哪吒》也不例外，随着大批路人观众进场观影，有关《哪吒》剧情的讨论越来越多，虽然电影本身评分破8，但是一千个人心中有一千个哈姆雷特，《哪吒》涉及小人物的剧情意外引发了争议。

预计2月1日至9日期间，北京白天最高气温1~4℃，夜间最低气温-8~-5℃。初五开始，北京多冷空气活动，偏北阵风较大，风寒效应显著，注意防风保暖和用火用电安全。