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科研人员介绍，人形机器人有其独特优势。例如，有的作业区域跟人的身形相仿，传统工业机器人进不去。人形机器人也可以自如上下楼梯，在不同的任务地点间移动。

随着自动驾驶算法不断迭代，自动驾驶的发展正逐渐由“规则驱动”向“数据驱动”转化。实现车端、路端多源数据融合，数据规模更大，多样性更充分，通过堆叠数据集，支持AI大模型进行快速迭代。同时以大模型AI为基础，车端、路端多角度，雷达、视觉等传感器联合工作，多模态共同输出结果，通过基于“大数据+大模型”的AI，海量大数据自训练，结合人类的驾驶常识决策，加速自动驾驶技术演化的过程。自动驾驶的落地需要大量数据的支持，而车路云一体化方案充分融合了车端、路端、云端信息。