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在确认「顿悟时刻」确实是在没有任何训练的情况下出现在 epoch 0 后,我们想知道它是否如我们所期望的那样 —— 通过自我反思来纠正错误推理。因此,我们直接在 Qwen2.5-Math-7B 基础模型上测试了 SimpleRL-Zero 博客中使用的例题。令人惊讶的是,我们发现基础模型已经表现出了合理的自我纠正行为,如图 2 所示。


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一旦人被贴了标签,那就有了故事。或者为了初始人设而努力,或者为了摆脱定义而抗争,前者如敖丙,看起来并不快乐,后者如哪吒,被逼得浑身窜火。


“我和妻子商量,她也想回老家,我于是带着她,想办法买了高铁票,在初一晚上赶回了成都。”韩兴海说,从成都回到射洪,他把妻子送进射洪市区医院保守治疗。


图 5 右显示了整个 RL 训练过程中奖励和响应长度的动态。与 TinyZero 和 SimpleRL-Zero 类似,我们观察到奖励持续增加,而长度先减少然后激增,现有工作将此归因于顿悟时刻。然而,我们观察到重试模式已经存在于基础模型的响应中(Section 1),但其中许多都是肤浅的(Section 2 ),因此奖励很低。


因此,为了达到最好的效果,肖战也付出了很多努力,花费了好几个月的时间集训,拍个《射雕》像给自己报了一堆培训班。学蒙语也费了大力气,他才开始看蒙语就像看天书一样,经常记混发音,学得都快崩溃了,也没有退而求其次找个配音。因为肖战觉得想要诠释角色必须先成为他,一定要自己完整地说出蒙语才行,正是因为他的坚持,最后还被夸说得很正宗,一个重庆人能说出正宗蒙语的含金量简直不用多说了。


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