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据腾讯汽车的报道,位于北京长安街1号的东方新天地,由香港首富李嘉诚开发,东临东单商业街,西接王府井,因其绝佳独特的地理位置,被誉为“城中之城”,这里也成为汽车品牌展现高端形象的必争之地。


在节假日开放政府食堂并对外提供实惠美食、免费停车场等,彰显了公共服务的普惠性,不仅是一种为民情怀,更是一份管理智慧——政府机关也可以是“诗和远方”,在为市民和游客提供更多情绪价值的同时,也让城市成功出圈,无疑是多赢之举。,除夕,上海新一轮加力支持汽车以旧换新政策定了


根据深度求索的技术报告,该模型使用由英伟达H800 GPU驱动的数据中心进行训练。据介绍,深度求索公司仅用两个月就完成了训练,成本为550万美元,仅为OpenAI等美国公司所花费金额的一小部分。


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同时他提到,因为今年政策覆盖全年,不像去年只覆盖半年多,今年全年的补贴金额将更为庞大,“这个政策事实上比我们之前想象的力度来得更大,侧面也体现了政府对于刺激经济的决心。”


周一(1月27日)晚间,美国参议院以68票赞成、29票反对的结果确认贝森特出任财政部长。几小时后,特朗普在佛罗里达州迈阿密发表讲话时称,他不认为贝森特会采取这么温和的关税税率。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


1月28日晚,中央广播电视总台《2025年春节联欢晚会》正式揭开帷幕,四川非遗宣传推广大使、传统文化短视频创作者李子柒携13项非遗技艺亮相开场表演《迎福》,和全国观众共度申遗成功后的第一个春节。


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