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不仅如此,据DeepSeek公布的信息显示,DeepSeek-V3模型预训练费用仅为557.6万美元,在2048块英伟达H800 GPU(针对中国市场的低配版GPU)集群上耗时55天完成。外界预估R1的训练成本或在600万美元左右。


例如,给模型一个字符串“ubiquitous”,要求其打印从第一个字符开始的每第三个字符。 模型的结果可能不正确,这可能是因为算术运算失败,更重要的是,模型无法像人类一样访问单个字母。模型将三个词元视为一个整体,因为其训练数据是基于词元的。 模型需要从大量数据中学习不同字母与词元之间的关系,而我们使用词元的主要原因是为了提高效率。 很多人希望完全取消词元,使用字符级或字节级模型,但这会产生非常长的序列,目前人们还不知道如何处理。


GRPO 是一种在线学习算法(online learning algorithm),它通过使用训练过程中由训练模型自身生成的数据来进行迭代改进。GRPO 的目标是最大化生成补全(completions)的优势函数(advantage),同时确保模型保持在参考策略(reference policy)附近。


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