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大年初二(1月30日)发生在四川资中的小孩燃放鞭炮引发沼气燃爆事件,至今仍在持续发酵中。针对近日网络热传的“小孩家长面临580万元天价索赔”等消息,2月1日晚,资中当地官方媒体发布辟谣消息称,根据保险公司预估,燃爆事件涉及的8辆汽车受损金额总计约28.5万元——此消息迅速冲上多个平台热搜,引发广泛关注。,爆满!有人通宵排队!游客:凌晨4点到的,没想到这么多人


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


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教育,注定是一个需要长久投入与耐心等待的过程。很多教育成果并非立竿见影,或许要在隔几年甚至十几年后才会悄然显现。这就要求教师必须调整好心态,深刻认识到教育的长期性与复杂性。


根据票房平台信息,《哪吒2》接下来排片占比将大幅度增长,甚至平台已经预测电影最终票房将达到恐怖的67.4亿,将击败吴京的《长津湖》夺得中国影史冠军。


其中,国风非遗系列短视频重点邀请国风博主、达人和老中青三代春晚明星嘉宾,共同介绍饺子的历史和由来、贴春联的讲究、各地拜年习俗、贴福字的讲究、守岁的由来和讲究等年俗知识。外交部发言人办公室海外账号连续2次转发相关内容,新华社、中国新闻社、中国日报海外账号平台同步推荐,触达用户3.2亿+。截至发稿当天,中国日报Facebook账号反馈:虞书欣介绍“福”字的国风视频,播放量114万播放量,反响十分热烈。


现代 AI 系统往往是黑箱式的,难以理解其决策过程。为了增强人类对 AI 的信任,需要规定 AI 系统应当具备透明度,确保其行为和决策可以被理解、审查和调整。


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