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DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的“豪气”方式。在喂养学习数据这一大模型重要环节上，OpenAI选择了“人海战术”，堆砌算卡、将资源集中在算力，用海量数据投喂实现能力的提升。而DeepSeek选择了另外一种方式：利用算法把数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能提升。目前看Meta（脸书母公司）耗费了大量资金训练自己的人工智能模型Llama，但在效果上却没有成本极低的DeepSeek效果好。Meta高层已经在思考其员工是否在浪费公司资金，而这也引发了不少技术人员的恐慌，他们担心自己的技术能力和创新性被质疑，从而失去工作。

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从牛年春晚的四足机器牛到今年的双足人形机器人，第二次上春晚的宇树科技准备了超过130个舞蹈动作，进行了充分的技术测试。

而就在震憾了全球市场的同时，1月28日凌晨，DeepSeek又发布了开源多模态人工智能模型Janus-Pro，拥有10亿和70亿参数规模。其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。

上海男篮外援洛夫顿春节假期间迎来一件尴尬事：他凭借出色的表现拿到了CBA第二期月度最佳国际球员奖杯，可没想到这个奖杯居然如此脆弱，到手还没多久就出现了断裂的情况。日前他就在个人社交媒体上晒出了损坏的奖杯，并打趣道：“要去修我的奖杯了，他们给我的时候没拿盒子装它。”

台湾“中央社”1月28日引述美国消费者新闻与商业频道（CNBC）的报道称，美国海军基于“潜在安全和道德问题”，已要求人员避免以任何形式使用中国公司的DeepSeek模型。

达利欧称，赢得竞赛重要性非常的高，国家对人工智能开发商的支持是不可避免的，即使这是以牺牲利润为代价的，“单靠资本主义——只靠利润动机——是无法赢得这场战斗的。”