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连日来,贵州安顺的各个电影院迎来观影热潮。为应对观影高峰,影院增加了放映场次,并加派人手维持秩序,引导观众有序入场、退场,保障观影体验。


昨天(1月30日),“美人鱼演员表演时被鱼咬头”一事引发热议,云南湄公河水底世界工作人员回复记者称,目前“美人鱼表演”已恢复正常,“演员没事”,咬人的是鲟鱼。,娶上海“丑女”为妻,至今相守24年,任帅真是最干净男演员!


根据美国贸易代表办公室的数据,2023年,美国汽车行业为美国经济贡献了超过8090亿美元,相当于美国制造业总产出的11.2%,并提供了“970万个直接和间接的美国就业机会”。2022年,美国向加拿大和墨西哥出口了价值754亿美元的汽车及零部件,这一数字在2023年跃升了14%,达到了862亿美元。


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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


首先,蔚来未能按时盈利的原因之一,在于其持续加大的研发投入。根据蔚来2024年第二季度财报,其研发支出达到23亿元人民币,占总营收的22%。这一比例远高于行业平均水平,这表明蔚来依然在技术创新和智能化发展方面保持较高的投入。


前面提到,由于 CUDA 是通用型编程框架,因此会损失一些灵活性。当仅仅使用单个 GPU 的时候,CUDA 的确非常适用。但是,当在不同节点使用多个 GPU 的时候,就需要在细粒度上实现更好的控制。


外观方面,从 Magic 5 到 Magic 7 ,你会发现,荣耀旗舰的设计都在跟华为做差异化。虽然都是居中圆环设计,但荣耀整出来的都是跟华为完全不一样的花活。


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