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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


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此前,DeepSeek连续发布声明称:近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。


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我听到的关于莱安德罗的所有传闻都来自你们这些记者——我可没从他本人那里听说过。就像埃尔莫索一样,如果他不想留下,我不会强留他,对于任何想离开的人都是这样。克里斯坦特重新找回了状态,他有不同的特点,也能胜任那个角色。他不像帕雷德斯那样直接,但他也有其他优点。他们可以一起上场,相互补充——我很乐意看到这样的组合。我知道在对阵乌迪内斯的那场比赛里我牺牲了一些质量,但这是我必须要做的。我对自己的选择深信不疑,我相信那些球员会有出色的表现。


据悉,在收到春晚导演组的邀约后,李子柒得知晚会将呈现大量的非遗元素,十分感动。与春晚导演组及服装组多次开会后,双方最终敲定了演出服上的多项非遗元素。


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根据DeepSeek的技术报告,该模型使用由英伟达H800 GPU驱动的数据中心进行训练。DeepSeek仅用两个月就完成了训练,成本为550万美元,仅为OpenAI等美国公司所花费金额的一小部分。更为重要的是,DeepSeek大模型的成本和性能,彻底颠覆了业内认为中国在AI竞赛中落后美国竞争对手许多年的固有认知。


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