波野结多依办公室37分钟，深蓝S09领衔，2025年3款重磅大尺寸插混SUV盘点，越大越好看？

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而如果把鸿蒙智行四大品牌按一个整体算，鸿蒙智行已经冲到新势力月销第一，小鹏排在第二，理想下滑到新势力第三，而广汽埃安则下滑到新势力第7名，新造车竞争激烈程度可见一斑。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，深蓝S09领衔，2025年3款重磅大尺寸插混SUV盘点，越大越好看？

谈到“遏制”这个词，我们很容易想到1940年代美国的外交官乔治·凯南，他赋予了这个词独特的政治含义。1947年夏天，凯南在《外交》季刊发表了《苏联行为的根源》一文，文章指出，“美国对苏联的要旨在于，它必须是一种长期的、耐心而又坚定的、警觉地遏制苏联对外扩张的倾向。”

但是军用人工智能这件事，传统军工企业很难比硅谷做得好；毕竟人工智能还是硅谷的本行，传统军工企业那套招标采购方式和项目管理体制是很难实现快速开发迭代的。

同时，也正如上述韩国分析师在同一篇 X 文章中所说的：“这凸显了 DeepSeek 非凡的工程水平，并表明美国对华制裁加剧的“GPU 短缺危机”激发了他们紧迫感和创造力。”

其关键创新和简洁之处在于，现代语言模型已经具备了足够强大的基础，因此仅通过轻微的强化学习微调，就能增强这些特定能力，而不削弱模型的其他功能。

龚炯：将关税作为美国联邦税收体制中的一个重要来源，未必无法代替所得税能够提供的收入。我想特朗普的这种想法是认真的。