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在欧联杯联赛阶段末轮主场3-0击败埃尔夫斯堡从而直接晋级淘汰赛阶段之后，托特纳姆热刺后卫本-戴维斯接受了来自TNT体育的采访。

“这是欧洲最美丽的球队之一，加斯佩里尼功不可没，他的球队有着清晰的思路，他让球员进步很大，比赛风格也非常激进。你永远不会乐意去对阵亚特兰大。”，看完封神2，更期待3了

上半场，双方1-1打平。第27分钟，西姆希尔传中，迪奥后点头球破门，帮助中日德兰1-0领先。第39分钟，哲科送出助攻，恩内斯里挑射入网，帮助费内巴切1-1扳平比分。

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有趣的是，虽然高端和主流 iPhone 买家正在跳过存储升级，但旧款 iPhone 买家却反其道而行之。与 2023 年相比，2024 年第 4 季度购买 iPhone 15、14 或 SE 的用户中，选择大存储空间的人更多。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

《蛟龙行动》制片人在路演中称，影院给该片的排片不合理，又怒怼某打分平台的众多一星评论，称全是黑水，认为是排片和差评影响到了《蛟龙行动》的票房。