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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
“还有很多问题需要解决。”Sasaki 表示。首先,许多实验室技术尚未在人类细胞上得到验证,即使有了这些技术,这种方法也是危险的,毕竟敲除人类基因可能会带来不可预测的健康后果。“依然存在很多障碍,人类的应用仍然很遥远。”他补充说。,春节档电影首批口碑出炉!《封神》被吐槽无聊,《唐探》差评最多
报道称,欧盟委员会预计还将与特朗普就解决一些跨大西洋对华共同关切问题建立松散的伙伴关系,包括所谓“工业产能过剩”和“跨国补贴的使用”等。布鲁塞尔方面认为,“跨国补贴”是中国为规避欧盟对华进口产品关税而采取的一种策略。
争议也从这里开始,是离经叛道还是石破天惊?每个人看法不同。传奇导演郭宝昌看完演出碟片,对她大加赞扬,他说这是“在传统的基础上,颠覆了传统”,并下了六字结论——化腐朽为神奇。
说起来何珈好也是一位演员,不过,很多网友不太清楚她演过什么。毕竟自从嫁给保剑锋后为了更好照顾家庭,何珈好就没有再拍戏。
例如,时任共和党籍总统罗纳德·里根1982年组建一个“私营领域杰出专家”团队,评估政府开支情况。18个月后,这一团队发表报告,但报告多数建议并未付诸实施。
重庆的分会场更有意思,无人机、塞力斯灯光秀、千厮门……5000年历史是我们珍贵的财富,重庆选择讲述现在和未来的故事,这是文化自信的样子。