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但这些举动或者说新闻，仍旧没有掀起多大水花。毕竟，自ChatGPT面世长达一年的时间内，人工智能赛道已“内卷”成一锅粥了。在中国，大模型早就卷出“百模大战”的天际，应用层面的可选项太多了。

进入年末，中国与全球芯片产业的合作好事连连。半导体巨头英飞凌、恩智浦和意法半导体等纷纷宣布，将持续加码布局中国，包括增设生产线或者与中国企业合作生产芯片。日韩等国的半导体企业也在本月内透露出加大中国芯片的采购量、打造“强大供应链”的愿望。此外，相关数据显示，今年1-10月，中国半导体出口达9311.7亿元，增长21.4%，很有希望成为今年全年出口的一大亮点。

《南华早报》指出，在结论声明中“点名”中国，将使欧盟更接近于七国集团（G7）和北约的立场，这两个组织都无端将中国描述为“俄罗斯的决定性推动者”。

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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。