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人工神经网络的诞生与发展本身,同样是人类从生物学和神经科学研究中获得灵感的结果。既然动物是一种智能存在性的证明,那么我们就可以去研究神经的工作原理。这促使了神经元的数学模型的诞生,即人工神经元。有了数学模型之后,当时大家比较急,或者说对智能的后续发展开始变得过分乐观,觉得既然掌握了神经元的数学模型,那就可以去构建神经网络,制造感知机,并且去训练它。大家如果去看50年代的《纽约时报》对感知机的报道会发现,我们现在在人工智能上吹的牛当时已经吹过了,比如机器能够自主学习和思考,人类将不再需要劳动等等,这都是50年代神经网络模型出现后的社会讨论。但是后来发现其实不行,不work。


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