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GRPO 对内存需求较高的原因在于,其内部涉及多个模型,并且在训练数据中每个查询会产生多个输出。上图中的策略模型、参考模型和奖励模型各自都是一个需要进行推理的 LLM。(尽管从技术上讲,奖励模型可能不需要参数化,可以只是一个 Python 函数或正则表达式,但不影响 GRPO 对内存的高需求。)


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