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我实际上不会过多地关注所有这些转换的精确数学细节，我觉得没那么重要。重要的是要理解这是一个数学函数，由一些固定的参数进行参数化，比如说85000个参数。它是一种将输入转换为输出的方法，当我们调整参数时，我们会得到不同类型的预测结果。然后我们需要找到这些参数的一个好的设置，以便预测结果与在训练集中看到的模式相匹配。所以这就是Transformer。