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「慢思考」(Slow-Thinking),也被称为测试时扩展(Test-Time Scaling),成为提升 LLM 推理能力的新方向。近年来,OpenAI 的 o1 [4]、DeepSeek 的 R1 [5] 以及 Qwen 的 QwQ [6] 等顶尖推理大模型的发布,进一步印证了推理过程的扩展是优化 LLM 逻辑能力的有效路径。研究发现,增加推理时间能够显著提升 LLM 的推理质量 [7],这一发现推动了对 「慢思考」方法的深入研究。


苏宁系几家公司被申请重整的消息,在2月8日传得沸沸扬扬。2月8日,全国企业破产重整案件信息网发布苏宁电器集团有限公司(下称“电器集团”)、苏宁控股集团有限公司(下称“控股集团”)、苏宁置业集团有限公司(下称“置业集团”,与电器集团、控股集团合称“三家公司”)重整案管理人账户开户银行比选公告。,南京师范大学美术学院副教授宋文文去世,终年41岁


在训练数据方面,TinyLLaVA-Video 基于开源的 LLaVA-Video-178K 和 Valley 数据集进行实验。同时,为进一步精简数据集,提高训练数据的质量并控制计算资源成本,项目对训练数据进行了多步筛选与过滤,最终得到 397k 的预训练数据与 491k 的监督微调数据。这使得研究者即便仅具备有限的计算资源,也能在合理的训练时间内复现实验结果并开展进一步研究。经过处理的数据标注信息(annotation)也已经完整公开于 HuggingFace 平台,这也为后续研究提供了高质量的数据基础。


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作为《哪吒2》的大反派,‌无量仙翁长头大耳短身躯的形象和低沉磁性的声音,给观众留下了深刻印象。此外,在影片中,无量仙翁化身“肌肉男”对战敖丙、哪吒的打戏,也让不少网友印象深刻。


制作精良是《哪吒2》获得岛内青睐的第一个原因。岛内媒体详细对比了两部《哪吒》:《哪吒2》的角色数量是前作的3倍,仅特效镜头(超过1900个)就超过上一部全片的镜头量(1800多个)。台青罗鼎钧在岛内媒体撰文指出,近年来,大陆电影工业在特效、剧本、导演、演员等多个方面取得了显著突破。大陆电影人愈发注重实景与特效的结合,如《哪吒2》中的水战和魔法场景完美融合,增强了观众的沉浸感。技术上的飞越,使国产电影不仅仅是追赶好莱坞,而是具备了在全球竞争的实力。


对于每个问题 x∈X,假设我们有一个奖励函数 r (x,⋅):Y↦{0,1}, 可以针对任何输出 token 流 y 进行查询。例如,对于数学推理问题 x,其 token 输出流为 y,奖励 r (x,y) 可以是检查某个 token 子序列是否包含正确答案的函数。我们只获得了训练问题数据集 D_train, 因此也只有奖励函数集合 {r (x,⋅):x∈D_train}。我们的目标是在事先未知的测试问题分布 P_test 上获得高奖励。测试问题的难度可能与训练问题不同。


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