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尽管多模态大语言模型(MLLM)在简单任务上最近取得了显著进展,但在复杂推理任务中表现仍然不佳。费曼的格言可能是这种现象的完美隐喻:只有掌握推理过程的每一步,才能真正解决问题。然而,当前的 MLLM 更擅长直接生成简短的最终答案,缺乏中间推理能力。本篇文章旨在开发一种通过学习创造推理过程中每个中间步骤直至最终答案的 MLLM,以实现问题的深入理解与解决。


当然,中国自己的AI芯片产业也在迅速发展。不久前,中国深度求索公司发布了DeepSeek-V3模型,它采用开源模型,性能达到全球顶尖闭源模型GPT-4o的水平,而成本只有它的百分之三左右,这可能是中国人重塑全球AI格局的开始。


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