精品伊甸乐园6区，鲁比奥泼脏水：一旦开战，中国能关闭巴拿马运河

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作为中国汽车重镇，重庆的汽车产业历史悠久，更有着“东方底特律”之称，虽然它曾在低谷期一度沉寂，但汽车产业永远不缺乏逆流而上的故事，而重庆汽车在2024年可谓大放异彩。数据显示，2024年，重庆汽车产量达254.01万辆，同比增长9.4%，稳居全国“汽车城”三甲之列；新能源汽车全年产量达95.32万辆，同比暴涨了90.5%，近乎翻倍。

美元指数徘徊108关口，在美联储决策后冲高回落，全天仍维持涨幅，离岸人民币和日元整体走高，比特币震荡，最终重新转涨并上破10.4万美元：，鲁比奥泼脏水：一旦开战，中国能关闭巴拿马运河

随后，“马丽演上沈腾丈母娘”“沈腾马丽小品 戛然而止”等多个话题刷屏微博热搜。不少网友表示好看：“笑发财了”“挺有意思的”“开瓶盖这段也绝了”......

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

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期内，iPhone在中国市场表现不佳是拖累苹果业绩的重要因素。根据市场研究公司Canalys的数据显示，在2024年第四季度（对应苹果第一财季），苹果在中国的智能手机出货量大幅下滑25%，而其他几家vivo、华为、小米、OPPO都出现了两位数的上涨。

获得认证的书籍将会被列入一个公开数据库，任何人都可以查阅。此项目最初于去年 10 月宣布，以应对人工智能生成的书籍大量涌入像亚马逊及其 Kindle 电子书平台等在线市场的情况。