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何小鹏:我们 2023 年底才去转 Foundation Model,这是我很坚定要做好的事情。但当时什么都要重做,我们从 AI Infra、仿真系统到模型训练全都自己做,每件都有挑战,要一步步来,所以直到 2024 年才把大模型用到智驾上,一套软件改造智驾产品——国内没人做过,我们最早吃螃蟹,达成共识总要有个过程。


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人形机器人公司选择定制AI而非通用大模型,主要是出于对技术适配性和垂直整合的考量。人形机器人需要高度复杂的运动控制和感知能力,对基于物理实体进行感知和行动的具身智能系统要求较高,而通用大模型在具身智能方面往往缺乏针对性。因此,人形机器人公司更倾向于定制化AI。例如,波士顿动力与RAI Institute的合作专注于从模拟到现实(Sim2Real)的强化学习,以提升Atlas机器人在复杂场景中的动态泛化能力。定制化的AI解决方案能够更好地适应人形机器人的硬件特性,实现更高效的运动控制和任务执行。此外,垂直整合的优势也是人形机器人公司青睐定制AI的重要原因。Figure AI的创始人Brett Adcock指出,要大规模解决具身人工智能问题,就必须垂直整合机器人AI。这种整合不仅能够提高系统的整体性能,还能降低对外部供应商的依赖,增强企业的自主性和灵活性。


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以日本为例,日本医科大学北村义浩教授的判断是,往年甲流一般在1月中旬到2月达到高峰,乙流在2月到3月间达到高峰。而今年乙流可能会提前到来。情况似乎不乐观。


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托尼花了几天的时间给大家盘了盘,先后查询了各大运营商的白皮书,也问了几个相关行业的从业者,总算把这事儿给弄明白了。


2024年,蔡磊的科研团队与超过70位教授团队、60余家科研机构及生物医药公司开展合作,成立了8家联合实验室,10条药物管线进入临床试验阶段。我们的研发过程中,中国渐冻症中两个最多的单基因类型——SOD1和FUS已实现突破,其中SOD1的药物启动了I期临床,但是从I期到上市的过程依然漫长。此外,多个针对散发型基因的药物和干细胞药物也启动了临床。


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