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1月27日盘后,南京银行发布2024年度业绩快报。2024年,南京银行实现营业收入502.71亿元,同比增长11.32%;实现归母净利润201.77亿元,同比增长9.05%。截至2024年末,南京银行总资产为2.59万亿元,较上年末增长13.25%。


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DeepSeek以“低成本训练”和“高性价比”为核心卖点,其API输入价格仅为每百万Token 0.1元人民币,远低于Claude 3.5 Sonnet(3美元/百万Token),吸引了不少中小开发者和企业。这种低成本训练策略也让该公司有了“AI界拼多多”的称号,甚至引发了间接冲击英伟达等硬件厂商的讨论。


专场的GMV带来很大的正反馈,但也是一个事件自然发展的结果。在做这个专场之前——2020年我刚被选为李佳琦的助播;2021到2022年,我作为一个新手,不停地在吸收;2023到2024年,逐渐积累了一些经验后,我开始挖掘个人特色和我喜欢的东西,挖掘到了后,就有了“头等大事”专场的提案和落地。


不过,现在就高呼“中国 AI 已经超越美国”或“遥遥领先”还为时过早。如清华大学计算机系长聘副教授刘知远所说:“DeepSeek 的突破确实证明了中国 AI 通过有限资源的极致高效利用,实现以少胜多的独特优势,中美 AI 差距正在缩小。”


同时,AI成本是重要的。作为产生价值的工具,成本低本身就是不可忽视的优势。这在中国经济总量已经逼近美国(实际上按照购买力等价,已经超过美国)的时代更加重要。曾经有一个时候,美国可以靠压倒性的财力不惜拼烧钱,也能拼倒对手。自己只是烧掉一些钱,对手已经烧成灰了。用100万美元一枚的巡航导弹打几十美元一顶的帐篷就是一个极端的例子。但在中美之间,美国没有这样的实力差,根本拼不动烧钱。面对大模型这样巨大的成本差异,就算不惜烧钱都领不了先。


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