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低秩注意力机制又被称为多头潜在注意力机制。人类在对外界信息理解时，往往看到的是内嵌在信息中的本质结构。例如，我们在理解一篇文章，更关切单词所刻画的主题概念，而非单词从头到尾的罗列等。传统大模型中的注意力机制由于需要记录每个单词在不同上下文中的左邻右舍，因此其变得庞大无比。DeepSeek引入低秩这一概念，对巨大的注意力机制矩阵进行了压缩，减少参与运算的参数数量，从而在保持模型性能的同时显著降低了计算和存储成本，把显存占用降到了其他大模型的5%-13%，极大提升了模型运行效率。

贾玲想通过这个故事塑造一个主题，人都要学会对自己好一点，不要一味去迎合别人，而是给自己找一个努力的方向，活出自己想要的样子。，余承东晒智界R7硕大后备箱：从家乡回深圳带了两大箱子鸡蛋

Joseph Briggs认为，DeepSeek的低成本AI模型虽然在微观层面带来了一定的风险，尤其是对依赖高硬件投资的AI基础设施公司，但从宏观角度看，这一突破可能会通过降低计算成本、增加竞争，加速AI的采用和生产力提升，从而对全球经济产生积极影响。尽管短期内AI的采用率和宏观经济影响有限，但中长期来看，AI驱动的生产力提升将成为未来几年宏观经济的重要推动力。

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