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他介绍，就像DeepSeek一样，面壁也在旗下开发的MiniCPM-S系列引入自研稀疏化方案，通过将激活函数替换为ReLU及通过带渐进约束的稀疏感知训练来提升大模型的稀疏性，能将Llama、MiniCPM 稀疏度提升至接近 90%，并且也能够在保持模型原有水平的基础上，有效降低模型推理的开销。

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市场认为，DeepSeek的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片需求的预期，多家券商发布研报称AI大模型的应用将逐步走向普惠，“低成本+高性能”大模型成为可能，这一趋势一度引发英伟达等硬件厂商的股价暴跌。

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