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如果温度低于t=1.0，则生成的辅助构造不够多样化（见图6）；而如果温度过高，则会增加语言模型输出的错误领域语言语法的比例。

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GRPO 是一种在线学习算法（online learning algorithm），它通过使用训练过程中由训练模型自身生成的数据来进行迭代改进。GRPO 的目标是最大化生成补全（completions）的优势函数（advantage），同时确保模型保持在参考策略（reference policy）附近。