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本研究分析了外部慢思考方法的有效性机制，并通过信息论建立了 LLM 推理中的雪球误差与推理错误之间的联系。研究表明，外部慢思考方法通过扩展推理空间可以减少推理错误，但同时增加了推理成本，需要在正确性和计算开销之间权衡。

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